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IPRally baut eine auf Wissensgraphen basierende Suchmaschine für Patente auf

IPRally baut eine auf Wissensgraphen basierende Suchmaschine für Patente auf

IPRally, ein aufstrebendes Startup aus Finnland, das das Problem der Patentrecherche lösen will, hat 2 Millionen Euro an Startkapital aufgebracht.

An der Spitze der Runde stehen JOIN Capital und Spintop Ventures unter Beteiligung des bestehenden Pre-Seed-Unterstützers Icebreaker VC. Die Gesamtsumme des 2018 gegründeten Unternehmens beläuft sich auf 2,35 Millionen Euro.

IPRally wurde von CEO Sakari Arvela, der über 15 Jahre Erfahrung als Patentanwalt verfügt, mitbegründet und hat ein Wissensdiagramm erstellt, mit dem Maschinen die technischen Details von Patenten besser verstehen und es Menschen ermöglichen können, bestehende Patienten effizienter zu durchsuchen. Die Voraussetzung ist, dass ein graphbasierter Ansatz für die Patentrecherche besser geeignet ist als einfache Schlüsselwörter oder Freiform-Textsuche.

Laut Arvela kann jede Patentveröffentlichung auf ein einfacheres Wissensdiagramm reduziert werden, das mit der Denkweise von IP-Fachleuten „übereinstimmt“ und unendlich maschinenlesbarer ist.

„Wir haben IPRally im April 2018 gegründet, nachdem ich ein Jahr lang mit meinem Mitbegründer und CTO Juho Kallio Bootstrapping und Proof-of-Concepting durchgeführt hatte“, erzählt er mir.

Vorher hatte ich den Graph-Ansatz ungefähr zwei Jahre lang selbst verdaut und den Mut gesammelt, das Unternehmen zu gründen.

Laut Arvela ist die Patentrecherche ein schwer zu lösendes Problem, da sie sowohl ein tiefes Verständnis der Technologie als auch die Fähigkeit beinhaltet, verschiedene Technologien im Detail zu vergleichen.

Deshalb wurde dies fast vollständig manuell durchgeführt, solange das Patentsystem existiert. Selbst die neuesten Out-of-the-Box-Modelle für maschinelles Lernen sind viel zu ungenau, um das Problem zu lösen. Aus diesem Grund haben wir ein spezielles ML-Modell für die Patentdomäne entwickelt, das die Art und Weise widerspiegelt, wie menschliche Fachkräfte die Suchaufgabe angehen und das Problem auch für die Computer sinnvoll machen.

Dieser Ansatz scheint sich auszuzahlen, da IPRally bereits von Kunden wie Spotify und ABB sowie von Büros für geistiges Eigentum verwendet wird. Zielkunden werden als Unternehmen bezeichnet, die ihre eigene Forschung und Entwicklung aktiv durch Patente schützen und sich in der IPR-Landschaft der Wettbewerber zurechtfinden müssen.

Inzwischen ist IPRally nicht ohne eigene Konkurrenz. Arvela zitiert Branchenriesen wie Clarivate und Questel, die mit traditionellen Keyword-Suchmaschinen den Markt dominieren.

Darüber hinaus gibt es einige andere AI-basierte Startups wie Amplified und IPScreener. “Der grafische Ansatz von IPRally macht die Suche viel genauer, ermöglicht Computeranalysen auf Detailebene und bietet eine Nicht-Black-Box-Lösung, die für den Benutzer erklärbar und steuerbar ist”, fügt er hinzu.

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Willerich Carl

Willerich Carl

Willerich verfügt über mehr als 2 Jahre Erfahrung in der Herausgabe von Online-Magazinen. Neben der redaktionellen Arbeit, die sich von den behinderten und vernetzten Diensten sowie der Schnittstelle zwischen Technologie und Kulturverwaltung unterscheidet. Derzeit trägt er zu ceosg bei.

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